2015/7/13 下午12:06:19 星期一
当前位置: 主页 > 鸠占鹊巢 >

AI+医药的6大场景落地,诺华、bet36: GSK、赛诺菲在如何抢占数字化新风口?
时间:2019-05-31 16:00

摘要:AI+医药最丰富的实例,详细了解全球顶尖药企前沿动向。

近年来,随着技术的不断革新,帮助制药业改变现状、降低成本、实现更大的价值。从个性化治疗到预防,技术发展给制药公司的传统商业模式带来了挑战。

 

在众多新兴技术中,人工智能和高级分析受到了制药业越来越多的关注。这些技术的价值在于,它们能够快速处理大量复杂的结构化和非结构化数据,为相关人员的实际操作提供建议,从而降低成本、缩短药物上市时间并在市场上获得竞争优势。

动脉网(微信号:vcbeat)编译了FICCI发布的《人工智能和高级分析在制药业的应用》报告。

FICCI是印度工商联合会( Federation of Indian Chambers of Commerce & Industry) 的缩写,成立于1927年,是印度历史最悠久的全国性商会组织。该联合会有500多家地区与行业商会成员,遍布印度工商各业,代表印度25万家公司,这些公司总雇员约有2000万人。FICCI还与各国工商界有着广泛的联系,与74个国家和地区建立了联合商务委员会(Joint Business Council, JBC)。通过此报告,读者可以看到FICCI眼中的AI+医药图景。

 

人工智能和高级分析成医药数字化新风口

 

目前,全球制药业正经历两大转变:首先是整个医疗价值链的转变,政府和保险公司作为中心力量,向制药公司施加压力,要求它们降低价格,提升药物价值。其次,医疗模式正逐渐从治疗转向预防、诊断和治愈的模式,并吸引了行业内外大量竞争者加入。这一转变是由三种发展趋势所推动的:突破性的创新疗法、技术的进步以及通过获取和分析患者数据而实现的医疗消费。

 

虽然目前大部分技术还是应用于药物发现领域,但在药物剂量和用药安全、制造和供应链以及商业化等其他领域,人工智能的实际应用也在进一步探索中。就人工智能和高级分析技术而言,制药公司需要选择他们的业务领域以及合作伙伴。我们可以看到,药企越来越强调合作关系,其中最多的便是与科技初创企业的合作。

 

放眼未来,“科技+医药”这一市场有着巨大的发展潜力。原因在于,领跑者获得了高回报,虽然给其他竞争者带来了不小的压力,但也鼓励更多人加入到市场竞争中。另一方面,受到初创企业的推动,这些技术的应用范围十分广泛。与此同时,监管机构需要改变其审批医疗设备的传统方式,并配备相关的技术知识和专业人员,以便更快地评估和批准这些新兴技术。

 

科技的进步以不同的方式为许多复杂的事情带来可能性。包括移动通信、云计算、高级分析和物联网(IoT)在内的数字技术,正在颠覆工业制造、零售、电信、银行业和医药制造等传统行业。各种驱动力正在加速医药领域的数字化转型:

 

·提高效率,降低医药研发成本;

·优化产品质量,让生产过程更符合规范;

·增加与患者的互动,提高回购率;

·提高疾病诊断和治疗的水平;

·确定患者的需求,降低供需之间的差距;

·拓宽产品种类和服务范围。

 

在新兴技术领域,人工智能和高级分析正在挑战制药公司的传统商业模式。因此,一些科技公司可能和传统医药公司不同,它们会提出新的商业模式,并尽可能让医药公司接受。制药行业产生的数据量呈指数级增长,因此,药企的首要任务在于,利用这些数据来驱动价值。其最终目标是简化医药价值链,提高药品生产效率和审批率,并降低成本。

 

为了更好地发展新兴技术,顶级制药公司已经对一领域进行大量投资,并与人工智能公司结成战略联盟,将人工智能技术整合到它们的价值链中。

 

图1:全球头部制药企业在AI+医药方面的布局

搜狗截图20190307153928.png

 资料来源:FICCI

 

这些公司大多选择与人工智能公司结成战略联盟,利用人工智能进行药物研发。由于这些合作关系处于制药公司的核心部分,一些制药公司也认为它们需要在内部开发相关技术,比如在药物剂量及用药安全方面。

 

制药行业的人工智能正逐渐从最初的研发阶段向后消费阶段转变。

该行业的一些发展趋势包括: 

药物研发:大型制药公司选择发展自己的AI技术,或者与AI初创企业合作,来加快药物研发过程,实现个体化用药;

药物剂量和用药安全:人工智能可以根据患者的病情和特点,为每位患者定制相应的药物剂量。人工智能被应用于安全价值链的各个阶段,以提高整体质量和药物依从性;

药物生产和供应链:人工智能正被用于优化整个生产过程中的药物验证以及假药识别;

商业化:人工智能越来越多地被用于患者分类,提高药物疗效,减少不良反应;

监管机构的审批:简化临床药品的审批流程,使之更加快速、透明。