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4000万医疗数据背后,藏bet:着一个什么样的医疗创业机遇
时间:2019-05-31 18:00

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4000万医疗数据背后,藏着一个什么样的医疗创业机遇

时间:03-07 15:30 阅读:4851次 转载来源:动脉网的小伙伴们

编者按:本文转载自独角兽工作室,作者:周俊聪。动脉网获授权转载。

最近在公众号上看到一篇文章《感冒后,这位技术控坐不住了,分析了150万公开医疗数据》,觉得有趣生动,整出了一个由感冒引起的大数据事件。我这个理科技术男也坐不住了,因为我手里有的可不是150万医疗数据,我有4000万医疗数据啊!

4000万的医疗数据大致相当于一家三甲医院10年的门诊量,这是微问诊2年多的时间为2万多家药店服务的远程问诊和电子处方数据而来。在这之前还没有看到过有对这么大医疗数据做分析的文章,估计主要是因为国内的医疗数据分散、不统一。当然还有隐私保护方面的原因,所以我下面的分析也仅是大数据宏观层面的,不会涉及到任何个人的隐私。

数据样本如下:                                           

先来看看数据规模和全国的分布情况:

一、处方数据以中西部为主,40~50岁的女性是主力

总共4000多万条的电子处方数据,365体育投注网址,以中西部为主,中部省份四川,湖北,陕西体量最大,东部沿海省份近期发展速度很快。

虽然门诊业务发生在零售药店,但是每一张处方都是完整的,包括了时间、患者姓名、年龄、性别、过敏史、诊断结果、处方用药、用法用量、医生签名、执业药师签名等信息。其中比医院多的一条信息是患者的居住地址(假设患者在自家附近药店购药)。

平均年龄43岁,女性比男性多出15个百分点,和平时在药店看到的顾客还是比较契合的。一方面20几岁的年轻人不容易生病,即使小病也会选择扛过去,我身边一些20多岁的人几年都不进一次药店。另一方面也有代家人购药的情况,所以40~50岁的女性,上有老,下有小,应该是最操心的阶段吧。对于药店来说,如果能把握好这个阶段客户的需求和心理,应该可以做得更好吧。

二、呼吸系统疾病药品占领药店C位

再来看看疾病的分布,看看一般得了什么病会选择到药店购药:

这是全国4000万数据的分布图,呼吸系统占有绝对的地位,达到41.76%,这说明呼吸系统是高发病,也和这几年空气质量差有关。紧跟着的是循环系统(高血压类人群)、消化系统、泌尿生殖类等等。从图上可以看出,几大慢病里面,高血压(循环系统12.81%)类的慢病患者比糖尿病(内分泌类5.68%)要多出一倍。

三、地域让你想不到,成都口腔类患者超过高血压患者

再具体到每一个城市就会发现更有趣的事情,比如成都市的疾病分布:

成都市口腔类患者(9.56%)超过了高血压类患者,排到第二位了,比全国平均水平(6.83%)高出40%,这个成都人爱吃麻辣火锅有关系吗?

四、特殊病药品占据药店半壁江山

上面说的都是常见病,易发病,但是出乎我意料的是,在药店问诊和购药的也包括一些特殊病种的人群,甚至是传染类,血液和免疫类,精神类,先天类和肿瘤类的病人,这部分病人大多是在医院确诊了到药店复诊购药的吧。随着国家医药分离政策的推进,慢病人群会更多地选择到药店复诊购药,特别是县域一级的病人,免去了跑城市的辛劳,极大地方便患者。

下图是一个月的详细患者数量和比例:

再往下看,就会看到更多更专业的细分疾病了,这个已经超出我的理解范围了,有兴趣的可以看看,以口腔类为例。